Liva / 感知与交流
理解你此刻指的是什么
说话、通话或打开相机。Liva把眼前的信息和你留下的记忆放在一起，理解指代并准备下一步。
Flow已选原件与相关记忆
→Liva当前意图
个人智能
LivaFlow
Flow / 记录与资料
找到一条判断的原始出处
随手拍、随口记，照片、录音和文件按时间归档。回听原声、修订记忆，再选出可以交办或创作的那一份。
Liva语音、图像、文件
→Flow原件、索引与修订
Dock / 安排与委托
让一件事有时间、有结果
把记录中的约定放进日历，将需要电脑完成的工作交给已连接的执行端。回来核对回执，知道什么已经做完。
Flow选定事项与来源
→Dock日程、委托与回执
Muse / 蒸馏与创作
用自己的素材，接着创作
选一组照片、录音或笔记，提炼一天的洞察，制作日记、日历图或邀请卡。保留素材来源，下一次从已有版本续作。
Flow选定素材与创作意图
→Muse洞察与作品版本
街区寻声11.14 16:00Seek → Flow · 本机样例
带回的探索记录
再选一条路线 →用户智能 · 书店采风样例
Liva怎样理解你的下一步
“周六15:00，带上录音笔。”
Flow可追溯的来源录音原件
Dock活动日程15:00
Muse可对外使用尚未授权
待核对采访原声 · 私人
“店主把时间改到了16:00。”
Flow可追溯的来源原声＋补充记录
Dock活动日程16:00
Muse可对外使用尚未授权
采用本人更正采访原声 · 私人
“邀请卡可以使用时间和主题，采访原声留在本机。”
Flow可追溯的来源原声＋补充记录
Dock活动日程16:00
Muse可对外使用时间与主题
采用本人更正采访原声 · 私人
委托Seek用这个主题和时段找同伴 →交互样例 · 虚构素材
把这次约定做成日程或邀请卡
Flow
旧书店的约定
语音摘录“周六下午三点，带录音笔来。”
稍后的补充“店主改到下午四点，采访原声留作私人资料。”
本次决定
11.14 15:00
周六在旧书店筹备街区声音采集。活动时间有两份记录，等本人确认。
日程草稿
11.14 15:00
带上录音笔，核对书店口述授权。
活动邀请卡
街区寻声11.14
使用选定的街景配图与时间制作邀请卡，原始口述留在资料里。
样例在本机处理。切换更正后，可以导出对应的日程或邀请卡。
个人资料的使用范围
本机原件→提取文字与来源索引→本人选择用途与材料→交办或创作
原始录音可回听。云端备份与发送给模型的材料分别管理。
Continual Learning / RSI
学习研究架构持续学习与递归自我改进
核对原件与修订后，下次对话引用新的上下文。
用失败轨迹提出新的检索或工具策略，在独立任务上检验迁移。
候选权重同时检验新任务表现与旧能力保持，记录训练和推理成本。
从失败分布中调整课程、样本和候选搜索，在未见任务上检验方法迁移。
G1接管G0的改进工作，再产生G2。每代用等预算、封存任务和固定G0作对照。