玩家怎样开始，又怎样继续。
在环境中自主活动，与主人互动，形成行为差异，再通过长期相处接续关系。
公开机制与研究记录
依据下方公开资料整理，含对应研究日期的产品观察；不代表所有版本均已实玩。
AI在其中做什么
官方区分本体从互动形成差异与云端汇集经验学习，不能将两者统称每只都自主训练。
人与人如何参与
研究重点是人与机器伙伴关系，未证明同样机制能形成陌生人社交。
积分、消费与回报
反馈来自动作、识别和个体变化；消费与维修不是游戏积分。
作者怎样供给
硬件与官方服务生态，未核可自由发行的世界作者平台。
真实地点的作用
需要实体环境、运动和感知能力。
可借鉴什么，不能据此证明什么。
可借鉴
比较自主、运动技能、感情与维护成本的具体维度，避免选一个全能冠军。
缺口与限制
继承官方机制说明，未做LOVOT与aibo同条件长期比较。
以上为LiveLiva原创机制分析，不是该产品的官方承诺。
公开来源与研究日期
研究记录：2026-10-23。日期标示本研究的查阅或观察记录；历史资料不冒充当前实测。
- 索尼原始技术与学习说明历史公开证据记录日期2026-10-23www.sony.com